或多个连体段。每个连体段也是由一个或一组字母组成［5］。本文用的手写样本以书写者的顺序二进制格式保存的POTEX文件，主要存储格式是每个笔尖点占用的字节数。本文的实验数据为5个不同的人不受任何限制的情况下书写的相同的100个单词的数据。这500个单词共有3435个字母和2935个切分点，实验数据集字母数大于2小于10的单词占96%，其余的占4%。2局部轨迹信息的联机手写维吾尔文单词过切分文采用的局部轨迹信息的联机手写维吾尔文单词过切分总体框架如图1所示。图1单词过切分总框架2．1局部轨迹信息-电动折弯机数控滚圆机滚弧机张家港电动液压滚圆机滚弧机折弯机预处理通常原始的手写单词样本都包含有噪声和较多的冗余信息，如:手写时由于抖动产生的多余的点和重叠现象，由于书写形式随意并且书写者之间习惯不同，导致手写单词的笔划大小不同，书写变形。本文由公司网站 张家港蔬菜大棚滚圆机网站 转载中国知网整理!    http://www.gunyuanji.org/而预处理的目的就是要减少噪声为下一步的切分提供较好的手写单词样本。本文预处理操作包括:去除重复，点插入，多层平滑等步骤。2．1．1去除重复点在手写时由于抖动在原单词轨迹点上产生多余的点和重复的点，需要移除。如果前后相邻两个点之间的欧式距离小于指定的阈值，那么后面的点被认为重复点移除。具体公式如下:d=(xi1－xi2)2+(yi1－yi2)槡2(1)其中(xi1，yi1)和(xi2，yi2)为原单词轨迹点上的相邻两个点的坐标，d为相邻两个坐标的欧式距离。2．1．2点插入写单词原始轨迹点序列中点分布一般都不均匀，有些点和点之间的距离比较大，不连续的，需要点插入的方法来进行均匀化，不然影响字母切分结果。本文采用的是文献局部轨迹信息-电动折弯机数控滚圆机滚弧机张家港电动液压滚圆机滚弧机折弯机验结果分析对联机手写单词切分中出现的过切分和漏切分，主要是因为在书写时的不规范和字母主体笔划结构简单所带来的。在整个算法过程中，当遇到元音字母后连独立式和结构形状里有拐角的字母是常出现过切分情况如:()等。这些过切分及漏切分的情况如图所示:图2过切分图3漏切分图2中a表示被过切分的字母，图3中a表示的是元音字母独立式过切分，b表示被漏切分的字母，b里包含的字母有()等两个字母。3结束语本文提出并实现了一种联机手写维吾尔文单词过切分方法。基于局部轨迹信息的过切分算法有效地找到了尽可能多的正确切分点。根据维吾尔文书写特征，本文用横纵方向过切分结合的方法来减少了正确切分点容易被忽略的情况。由于本文没有预先对附加笔划进行检测，过切分过程中无法避免某些错误。在单词过切分前采用更多有效的预处理操作有利于增强单词切分效果，并将在下一步工作加以研究本文由公司网站 张家港蔬菜大棚滚圆机网站 转载中国知网整理!    http://www.gunyuanji.org/